Analizy Predykcyjne

Poznaj modele zachowań konsumentów, aby trafnie przewidywać przyszłe zdarzenia i wpływać na trendy zakupowe.

Wykorzystaj zaawansowane modele predykcyjne w analityce danych – podejmuj lepsze decyzje i osiągaj cele biznesowe.

Poznaj wzorce zachowań klientów

Predictive modeling umożliwia przewidywanie przyszłych zachowań zakupowych klientów, reakcję na promocje sprzedaży czy elastyczność cenową popytu.

<patterns.discovered>

Optymalizuj kampanie marketingowe 

Zwiększaj zaangażowanie użytkowników, dzięki odpowiednio targetowanym kampaniom marketingowym. Maksymalizuj wynik sprzedaży poprzez personalizację oraz skuteczny cross-selling i up-selling.

<campaigns.optimized>

Szacuj popyt i wpływaj na trendy sprzedaży

Dzięki trafnej prognozie popytu i znajomości pików sprzedaży, zapewnisz dostępność produktów lub usług. Ponadto, posiadając wiedzę o przyszłych zachowaniach klientów, wpłyniesz na trendy sprzedaży.

<availability.enabled>

Pogłębiaj wiedzę o klientach

Zdobądź unikalne informacje o zachowaniach Twoich klientów. Popraw ich lojalność oraz zaangażowanie i dostosuj ofertę do ich preferencji.

<customers.understood>

Ogranicz ryzyko strat

Poprzez odpowiednie zarządzanie zapasami, zapobiegaj utraconej sprzedaży w wyniku braku towarów, na które istnieje zapotrzebowanie. Efektywnie zarządzaj stanami produktów z krótkim terminem przydatności, aby uniknąć kosztów związanych z utylizacją produktów przeterminowanych w przypadku przetowarowania.

<risks.reduced>

Popraw efektywność operacyjną

Używanie modeli predykcyjnych umożliwi Twojej organizacji wydajniejsze funkcjonowanie, dzięki optymalizacji wszystkich zasobów, takich jak pracownicy, towary, ceny, promocje czy dostawy.

<operations.improved>

Predictive analytics - wyznaczaj trendy konsumenckie i wpływaj na sprzedaż.

Pełna wiedza o zachowaniach klientów oraz umiejętność przewidywania ich przyszłych potrzeb, to istotny czynnik sukcesu, który pozwala firmom wyprzedzać ruchy konkurencji, a także dostosować swoją ofertę do zindywidualizowanych wymagań każdego klienta, zapewniając mu najlepsze doświadczenie zakupowe, a sobie – wzrost zysku.

Co zatem umożliwia zastosowanie zaawansowanych analiz predykcyjnych w praktyce? Dzięki temu narzędziu bez problemu przeprowadzisz zaawansowaną segmentację klientów pod kątem kupowanych towarów, dostosujesz ceny i rabaty do poszczególnych segmentów, określisz grupy klientów, do których warto trafić z konkretnym przekazem marketingowym, wykryjesz oferty nieefektywne biznesowo i dokonasz ich usprawniania, przeanalizujesz lukę zakupową klientów czy odejścia klientów, określisz czynniki zewnętrzne wpływające na sprzedaż i zidentyfikujesz wszelkie anomalie. To tylko wybrane przykłady funkcji analiz predykcyjnych. Jednak wszystkie z nich niewątpliwie wpływają w ogromnym stopniu na wzrost wartości generowanej sprzedaży i marży.

Poznaj inne rozwiązania
/ Data Analytics & Machine Learning

Technologie wspierające
/ Rozwiązanie

Nasi eksperci
/ Dzielą się wiedzą

27.07.2021

Headless commerce / Jedna zmiana – wiele korzyści

E-Commerce

Dużo powiedzieliśmy już o headless. Sporo mówiliśmy też o e-commerce. A co by się stało, gdybyśmy zestawili ze sobą te dwa tematy?    Headless commerce to bardzo logiczne połączenie – i wydaje się, że większa część branży IT się z tym zgadza. Dla tych, którzy jeszcze nie...

20.07.2021

E-commerce w wersji Mobile-First / Opcja czy wymóg?

E-Commerce

Mobile jest niewątpliwie najważniejszym kanałem, w który obecnie powinny inwestować e-sklepy. Nieustannie konkuruje on z tradycyjnymi przeglądarkami desktopowymi o zaangażowanie użytkownika. Warto zaznaczyć, że obecny stan technologii mobilnej pozwala na równie prawdziwe odczuwanie doświadczeń zakupowych klientów (Customer Experience), jak...

13.07.2021

Skuteczna sprzedaż w B2B / Sprawdzone praktyki z B2C

E-Commerce

Fakt jest taki: e-commerce przeżywa obecnie rozkwit, jakiego nie doświadczył jeszcze nigdy w historii. Chociaż wzrost e-handlu w sektorze B2B (business to business) jest nagły, to ten obszar i tak jest wielokrotnie marginalizowany. A to duży błąd, gdyż branża, która przede wszystkim opierała się na sprzedaży osobistej, obecnie bardziej niż...

Analizy Predykcyjne
/ Nasz bohater

Maciej Pondel

Lider Obszaru Data Science

Absolwent Informatyki na Wydziale Informatyki i Zarządzania Politechniki Wrocławskiej. Doktor ekonomii, wykładowca w Katedrze Inteligencji Biznesowej w Zarządzaniu na Uniwersytecie Ekonomicznym we Wrocławiu.

Nasze rozwiązania
Twój sukces

Czy jesteś zainteresowany rozwiązaniem, dzięki któremu poznasz przyszłe zachowania swoich klientów? Porozmawiajmy. Analizy predykcyjne umożliwią Ci realizację skutecznych działań, zwiększających sprzedaż i zysk. Skontaktuj się z nami.