Machine Learning Engineer

Wrocław / Kraków / Zdalnie

Regular

B2B: 110-135 zł/h netto +VAT
UoP: 13 700-16 500 zł brutto

Wymagania
/ Twoje umiejętności

  • Masz doświadczenie w korzystaniu z usług AWS (w szczególności: AWS Glue, Amazon Redshift, Amazon EMR, AWS Lambda, Amazon S3, Amazon RDS, AWS Sagemaker), ale jesteś też otwarty na inne platformy chmurowe (GCP, Azure)
  • Znasz Python (z Pandas) na zaawansowanym poziomie
  • Wiesz czym są algorytmy i biblioteki uczenia maszynowego (machine learning, ML) oraz wiesz jak je wykorzystywać do rozwiązywania problemów operacyjnych i biznesowych klienta
  • Znasz techniki modelowania i tworzenia algorytmów, oraz oceny wydajności
  • Masz praktyczną wiedzę na temat wdrażania modeli oraz zarządzania wersjami cyklu życia modeli
  • Potrafisz tworzyć i utrzymywać natywne rozwiązania danych w chmurze
  • Znasz język angielski na poziomie min. C1

Obowiązki
/ Twoja rola

  • Wdrażanie i skalowanie modeli Machine Learning w środowisku produkcyjnym
  • Przygotowywanie rozwiązań automatyzujących i prace podczas wdrożeń produkcyjnych
  • Przygotowywanie solucji prostych architektur, weryfikacja poprawności, testy solucji;
  • Development i utrzymanie ML/Data Pipelines
  • Projektowanie, implementacja i optymalizacja modeli Machine Learning
  • Wspieranie i mentoring innych członków zespołu
  • Aktywny udział w różnych spotkaniach z klientami
  • Przygotowywanie dokumentacji technicznej

Nice
/ To Have

  • Podstawowa znajomość praktyk ML Ops
  • Rozumienie ogólnych koncepcji uczenia głębokiego i wyzwań związanych z produkcją takich modeli (doświadczenie w badaniach nad Machine Learning lub doświadczenie inżynierskie)
  • Znajomość Airflow i Terraform
  • Przykłady projektów/ zadań w GitHub

Zespół:

Nasz 14sto osobowy team to pełen przekrój ról związanych z data science, od Konsultanta ds. Danych i Data Engineera, przez Data Scientistów, Machine Learning Engineerów po BI developerów.

Dzięki temu, dowozimy rozwiązania end to end dla naszych Klientów i skutecznie pomagamy im stawać się firmami data driven. Lubimy podejmować inicjatywę i dajemy pełne wsparcie w tym procesie (a nie podwójny workload - szanujemy work life balance). Pracujemy zarówno z zagranicznymi jak i polskimi Klientami. Nie mamy dwóch takich samych projektów, dzięki czemu nie ma nudy.

W zespole kładziemy duży nacisk na uczenie się (oferujemy wsparcie finansowe w certyfikacjach chmurowych, budżet rozwojowy, możliwość wyjazdów na międzynarodowe konferencje), a naszym ‘oczkiem w głowie’ są wszelkie nowinki wokół danych. Pracujemy w obydwu naszych lokalizacjach (tj. Wrocław i Kraków) oraz w trybie zdalnym. Zespół Data Science to także jeden z rzadszych przypadków w branży IT, gdzie zachowany jest parytet płci.

Jeśli chcesz pracować z 100% profesjonalistami, ludźmi otwartymi na dialog i wzajemne wsparcie - bez wywyższania się, micro managementu i niezdrowej gonitwy (za to z dużym dystansem do siebie i świata) – zapraszamy do nas, chętnie poznamy Cię w trakcie rekrutacji.

Brzmi nieźle?
/ Aplikuj!

Young creative professionals working in a sunlit office

Masz jakieś pytania? Obgadajmy to!
Skontaktuj się z osobą, która odpowiada za tę rekrutację.

Anna Sławuta
IT Recruitment Specialist

Nasze rekrutacje
/ Proces

1

Przegląd CV - Aplikowałeś? Świetnie! Już weryfikujemy Twój profil

2

Poznajmy się lepiej! - Krótka rozmowa telefoniczna z rekruterem

3

Spotkanie F2F i/lub zadanie rekrutacyjne - Podziel się swoim doświadczeniem zawodowym i umiejętnościami podczas rozmowy z osobą merytoryczną i kierownikiem zespołu

4

Informacja zwrotna i/lub oferta pracy - Dbamy o kulturę feedbacku – zawsze dostaniesz od nas informację zwrotną!

Indywidualne podejście do każdego kandydata

Każda rola jest inna. W związku z tym dopasowujemy się do potrzeb indywidualnych kandydatów i specyfiki stanowisk, na jakie aplikują. Dzięki temu aplikujący mile wspominają proces rekrutacji, a my zyskujemy najlepszych członków zespołu.

<individual.approach>

Szybki proces

Nikt nie lubi tracić czasu. Dlatego nasz proces rekrutacyjny, od momentu złożenia aplikacji do otrzymania finalnej decyzji, trwa średnio 2 tygodni. Trzymanie kogokolwiek w zawieszeniu to ostatnia rzecz, jakiej byśmy chcieli.

<fast.process>

Krótka ścieżka decyzyjna

Zwinny proces decyzyjny wynika z faktu, że jest w niego zaangażowana minimalna liczba osób. Efektywna komunikacja pomiędzy działem HR oraz liderami zespołów skutkuje szybką i konkretną decyzją.

<short.paths>

Kultura feedbacku

Doceniamy zainwestowany czas i wysiłek każdego z kandydatów. Stąd na koniec procesu rekrutacyjnego, zawsze zostawiamy informację zwrotną, umożliwiając Ci rozwój – bez względu na to, jaka finalnie decyzja zapadła.

<feedback.provided>

Niski odsetek odrzuconych ofert pracy

Znikoma liczba naszych ofert pracy jest odrzucana. Zapewne wynika to z faktu, że oferujemy ciekawe projekty, a przy tym jesteśmy stabilnym pracodawcą. Znajdziemy dla Ciebie idealne miejsce w organizacji, gdzie rozwiniesz skrzydła.

<low.rejections>