Rozwiązanie: Integracja Systemów Branża: Telekomunikacja
Lepsze wykorzystanie danych biznesowych dzięki integracji systemów
Wyzwanie
Solita to szybko rozwijająca się społeczność ponad 1500 ekspertów z Finlandii, Szwecji, Danii, Estonii, Belgii i Niemczech, która od 25 lat oferuje wyjątkowe portfolio usług, od doradztwa strategicznego po projektowanie usług, tworzenie oprogramowania, sztuczną inteligencję i analizy, usługi w chmurze oraz usługi integracyjne.
Klient zgłosił się do nas z projektem dotyczącym zarządzania danymi DNA - fińskiej grupy telekomunikacyjnej. Celem było zwiększenie zdolności DNA do wykorzystywania posiadanych danych, zarówno w działaniach operacyjnych, jak i na poziomie strategicznym.
- Uproszczenie architektury IT oraz zastąpienie przestarzałych rozwiązań nowymi.
- Zautomatyzowanie procesów, a także szybszy i szerszy dostęp do danych, w celu tworzenia raportów na większą skalę.
- Poszerzenie gamy usług, m. in. o sprzedaż dostępów do nowych raportów.
- Zintegrowanie różnych modeli danych o podobnym przeznaczeniu, np. kilka systemów dostarczających dane faktur.
- Szybkie i bezpiecznie przesyłanie danych pomiędzy wieloma źródłami.
Rozwiązanie
- Zastosowana architektura integracyjna składa się z 4 środowisk: trzech testowych (w tym User Acceptance Tests) oraz produkcyjnego. Są to zarówno serwery tworzące klastry w AWS, jak i on-premise. Podobna architektura została stworzona na potrzeby Apache Kafka.
- Implementacja została stworzona w Kotlinie, szkieletem aplikacji jest Apache Camel oraz Spring Boot, a do tworzenia obrazu dockerowego wykorzystywany jest Gradle i Jib. Deploy na serwery odbywa się dzięki wykorzystaniu jobów jenkinsowych. Aplikacje zostały zdockeryzowane i działają na wzór mikro serwisów.
- API budowane są na danych pochodzących najczęściej z baz danych, takich jak: PostgreSQL, SQL Server, Snowflake czy Elasticsearch. Udostępniają one informacje innym systemom. Użytkownicy mogą generować raporty dotyczące finansów, swoich subskrypcji czy informacji dotyczących zakupionych urządzeń czy pakietów usług.
- Dzięki agregacji danych o fakturach z wielu różniących się strukturą tabel do indeksu w Elasticsearch, ilość danych dostępnych dla użytkownika wzrosła z 3 miesięcy do 2 lat.
- Wdrożyliśmy kilka aplikacji realizujących różne zadania zapewniające integralność danych. Realizowaliśmy integracje pomiędzy zróżnicowanymi aplikacjami oraz topicami Kafki, także znajdującymi się na różnych klastrach. Dla przykładu, integrowaliśmy topici Kafki z AWS S3. Dzięki zastosowanym rozwiązaniom udało się uzyskać dostępność danych i aktualizacji near real-time.
- Zaprojektowaliśmy i wdrożyliśmy użycie Kafka Connect, aby móc czytać dane bezpośrednio z Kafki bez potrzeby tworzenia implementacji w Camelu. Odczytane w ten sposób dane można przesyłać do Snowflake.
Rezultat
Technologie
/ Wspierające rozwiązania
Tobie również
możemy pomóc
To tylko jeden z przykładów naszego doświadczenia, którym możemy się podzielić z Twoją firmą. Każdy projekt jest inny – tak jak każda współpraca. Skontaktuj się z nami i zacznijmy pracować nad czymś nowym – razem!
