22.02.2018
Autorzy:

Upsaily – podnoś marżę i zwiększaj sprzedaż

Współczesny rynek e-commerce stawia przed właścicielami e-sklepów coraz większe wyzwania sprzedażowe. Wysoki poziom nasycenia powoduje rosnące koszty pozyskania i utrzymania konsumenta, a liczna konkurencja wymusza obniżanie cen. Chcąc sprostać oczekiwaniom klientów zmniejszają marżę, ograniczając jednocześnie możliwość rozwoju swojego biznesu. Czy jest wyjście z tego błędnego koła? Tak – przeczytaj poniższy artykuł, a dowiesz się:

  • Jak operować na wysokiej marży i zwiększać sprzedaż?
  • Jak budować lojalność klientów i wspierać ich zachowania zakupowe?
  • W jaki sposób wykorzystywać potencjał danych sprzedażowych Twojego e-biznesu?

Statystyki Nucleus Research pokazują, że każdy dolar wydany na analitykę przynosi 13 dolarów zwrotu. Jako doświadczony dostawca rozwiązań e-commerce wiemy jednak, że mimo dużej dbałości o prawidłowe gromadzenie danych transakcyjnych lub behawioralnych, z różnych względów, nie zawsze wykorzystuje się w ich potencjał oraz informacje, które zawierają. Wieloletnie obserwacje i współpraca z największymi e-sklepami w Polsce skłoniły nas do podjęcia działań w kierunku rozwiązania tego problemu. Receptą okazał się system typu customer intelligence – Upsaily, najnowszy produkt Unity Group, to jedno z pierwszych rozwiązań na rynku, oferujący metodologiczną analizę danych w e-commerce.

Nie szukaj daleko – wykorzystaj dane, które już posiadasz

Dane e-commerce, jeśli analizowane są w sposób metodyczny, mogą zdradzić wiele tajemnic o Twoich e-klientach. Definiują wyzwalacze, które sprawiają, że klienci kupują w sklepie, ale także rzucają światło na ogólną wrażliwość cenową i inne czynniki, które mogą pomóc w zachęceniu ich do większej liczby zakupów.

Należy jednak pamiętać, że mimo wzrostu sprzedaży, to mogą pojawiać wątpliwości innego rodzaju, np. czy nie oferujemy zbyt dużych rabatów? Czy klient kupiłby przy wyższej cenie? Upsaily potrafi odpowiedzieć na to pytanie – predykcje zakupowe pozwalają wzmocnić strategię cenową w e-commerce i uniknąć udzielania zbyt wysokich rabatów, tam gdzie nie jest to konieczne.

Niewykorzystywanie tych wniosków na co dzień z całą pewnością oznacza utratę szansy na większe marże.

Sztuczna inteligencja wspiera managerów e-commerce

Wiemy, jak trudno jest znaleźć odpowiedni talent analityczny, aby zwiększyć sprzedaż online. To jeden z powodów, dla których podczas naszych badań wpadliśmy na pomysł narzędzia, które pozwala przeprowadzać zaawansowane analizy i prognozy dla e-commerce, bez konieczności posiadania wysokiej klasy fachowca, zajmującego się danymi. Upsaily wykorzystuje uczenie maszynowe i analizę dużych danych, aby identyfikować i dostosowywać ofertę i komunikaty do rzeczywistych potrzeb i oczekiwań klientów. W rezultacie pozwala zaskoczyć ich odpowiednią ofertą, zoptymalizować wydatki marketingowe i w konsekwencji powiększać marże.

Dzięki prowadzonym pracom badawczo – rozwojowym, współpracą ze środowiskiem naukowym (Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu) i naszymi klientami powstał unikalny produkt, pozwalający w prosty sposób analizować złożone dane, odnajdywać w danych powtarzalne wzorce i dokonywać predykcji wspierając e-commerce managerów w podejmowaniu codziennych decyzji biznesowych.

Dla kogo jest Upsaily?

Nasze wstępne badania bazowały się na analizie kilkuset tysięcy klientów, ale Upsaily sprawdzi się także w pracy z mniejszymi bazami danych. Najcenniejsze spostrzeżenia uzyskaliśmy, wykorzystując dane transakcyjne, demograficzne i produktowe, pobrane z ostatnich kilku lat. Nie jest to jednak czynnik ograniczający – testowaliśmy analizę danych z jednego sezonu, która pozwoliła bez najmniejszych przeszkód, na zastosowanie modelu na analogiczne okresy w kolejnym roku. Zalecamy stosowanie Upsaily w systemach e-commerce, posiadających dane z co najmniej jednego pełnego roku działalności. Oczywistym jest jednak fakt, że im więcej danych zbierzemy, tym lepsze wyniki możemy uzyskać.

Nasze modele uczenia maszynowego mogą być również wzbogacone o zachowania użytkowników na stronie internetowej, ich reakcje na komunikaty marketingowe, a także transakcje w sklepach offline.

Podoba mi się, więc co dalej?

Zapraszamy na stronę upsaily.com i zapisanie się na demo! Zespół Upsaily jest także do dyspozycji w przypadku jakichkolwiek pytań.

Nasi eksperci
/ Dzielą się wiedzą

E-Commerce Development in 2023 – Trends and Expert Tips
17.11.2022

Rozwój e-commerce w 2023 / Trendy i porady okiem eksperta

E-Commerce

Z uwagi na zapowiadany kryzys, rok 2023 będzie trudny, co bez wątpienia wpłynie na sposób działania wielu firm. Po niełatwym, dwuletnim okresie pandemii, która zdezorganizowała czy wręcz zniszczyła wiele biznesów na świecie, prawdopodobnie przyjdzie nam się z mierzyć z takimi wyzwaniami jak: szalejąca inflacja, problemy energetyczne oraz...

Inventory Management and Forecasting for supermarkets
10.11.2022

Skuteczna optymalizacja stanów magazynowych dla supermarketów – przewodnik

Analityka Danych i Machine Learning

Nowoczesny system optymalizacji stanów magazynowych automatycznie i z dużą dokładnością przewiduje popyt w supermarkecie. Sprawdź, jak....

07.11.2022

Architektura MACH vs Digital Experience Platform (DXP) / Dlaczego MACH wygrywa 

Portale Self-Service

Przedstawiliśmy już nasze spostrzeżenia dotyczące niedoskonałości “monolitycznych” Digital Experience Platforms (DXP) oraz przewagi biznesowej i technologicznej, jaką nad DXP daje Architektura MACH .   Poniżej zebraliśmy najważniejsze zalety i wady zarówno platform DXP, jak i architektury MACH, które pozwolą Wam odpowiedzieć na...

Ekspercka wiedza
dla Twojego biznesu

Jak widać, przez lata zdobyliśmy ogromną wiedzę - i uwielbiamy się nią dzielić! Porozmawiajmy o tym, jak możemy Ci pomóc.

Napisz do nas

<dialogue.opened>