Trendy Digital Transformation kształtujące przyszłość

Wiele może się zmienić w przeciągu 25 lat. Wiele już się zmieniło #Since1997 roku. Ale co z następnymi 25 latami? Wszyscy zaobserwowaliśmy, że technologia rozwija się w tempie wykładniczym, co oznacza, że zmiany, które są przed nami, na pewno będą większe niż te, które już nastąpiły, prawda?

W rzeczywistości istnieje wiele trendów digital transformation kształtujących przyszłość przemysłu – każdego przemysłu 😉 – wiele z nich omówiliśmy w naszych prognozach rynkowych na następne 25 lat (duży krzykliwy link poniżej 😉). Dziś chcemy powiedzieć więcej o ogólnej ewolucji i przyszłości digital transformation w najszerszych pociągnięciach.

Pierwsze 5 lat / Wszędzie dane

IT to skrót od Information Technology (nie każdy o tym wie 😉 ). Często skupiamy się na tej ostatniej części, ale o jakich danych mowa?

Naturalnie, w miarę jak coraz więcej procesów (a w niektórych przypadkach całe interakcje z klientami) przeniesiemy do sieci, dane będą generowane na niespotykaną dotąd skalę. W 2020 roku przeciętna osoba generowała 1,7 MB danych na sekundę. Większe wykorzystanie internetu, więcej urządzeń cyfrowych i więcej… wszystkiego, tylko pomnoży tę liczbę.

Wiele ze zbieranych danych marnuje się już teraz – często siedzą w surowych, niesformatowanych stanach – ale AI i uczenie maszynowe zwiększają swoje kompetencje, aby sprostać tym potrzebom.

Takie rozwiązania znajdują wgląd poza ludzkim pojmowaniem. Pokaż nam wykres porównujący dwie wartości, w porządku. 3 wartości? Poradzimy sobie. 100 wartości? Cóż… zgubiłeś nas.

Nie będzie to jednak kompletna bułka z masłem. GDPR i inne regulacje już istnieją, aby zapewnić, że takie zbieranie danych jest zarówno uczciwe, jak i etyczne. Ten trend nie ulegnie zmianie, ale nadal istnieją niezliczone zastosowania, które należy rozważyć poza danymi umożliwiającymi bezpośrednią identyfikację. Wartości wydajności w produkcji, różnice geograficzne czy nawet proste testy A/B tam, gdzie wcześniej nie było to możliwe, to tylko niektóre z najbardziej natychmiastowo oddziałujących trendów digital transformation kształtujących przyszłość przemysłu dziś i jutro.

Pierwsze 5 lat / Architektura upadnie, by się odbudować

Monolity to już przeszłość. W tej chwili jeszcze istnieją, jasne, ale nikt nie planuje budowy nowych. W dzisiejszych czasach nowy monolit jest zazwyczaj postrzegany jako błąd lub wypadek. Największym tego powodem jest to, że nawet najmniejsza zmiana w nich jest niemożliwa – trzeba przerabiać całość.

W wielu naszych prognozach potrzeba modułowości staje się bardzo wyraźna. Niezależnie od tego, czy chodzi o dodawanie nowych kanałów, rozbijanie monolitów w celu optymalizacji kluczowych komponentów, czy nawet dostosowanie UI do unikalnych osób, możliwość dokonywania częstszych, mniejszych zmian przewyższa korzyści płynące z dużych, wyczerpujących zasoby wysiłków replatformowania. Jest również bardzo prawdopodobne, że ten wzrost popularności platform modułowych zbiegnie się z potrzebą analizowania danych zarówno na dużą, jak i małą skalę, w zależności od potrzeb.

Oczywiście, aby tak się stało, firmy muszą pracować nad modułowym, kompozytowym szkieletem. My stawiamy na architekturę MACH. Wykorzystuje ona najbardziej popularne i przyszłościowe technologie dnia dzisiejszego, takie jak API, chmura (więcej na ten temat w dalszej części!) i mikroserwisy, aby zapewnić dokładne przeciwieństwo monolitu.

Pierwsze 15 lat / Fizyczny sprzęt zacznie zanikać

Porozmawiaj z jakąkolwiek osobą z branży IT, a prędzej czy później pewnie powie Ci o chmurze. (Zażartowalibyśmy z samego terminu, ale już to zrobiliśmy 😉)

Jednak chmura to nadal w swojej istocie „tylko czyjś komputer”, ale właśnie dlatego jest tak wspaniała. Korzyści już są – skalowalność, możliwość pozyskania większej ilości sprzętu w razie potrzeby i brak konieczności martwienia się o utrzymanie. Coraz częściej jednak pojawiają się również obawy natury ekologicznej, że firmy nie potrzebują własnych serwerów. Cały ten sprzęt wiąże się z kosztami dla środowiska.

A na poziomie osobistym, możemy się zastanawiać, czy komputer domowy będzie nadal tak ważny jak dziś. Pomijając pewne niszowe przypadki, takie jak gry komputerowe, typowy użytkownik spędza czas na przeglądaniu Internetu i przechowywaniu sporadycznych plików. Z narzędziami online, prosty tablet oparty na przeglądarce może już zrobić większość z tych rzeczy. Gdy IoT wzrasta w popularności i możliwościach, tradycyjny komputer domowy może po prostu przejść drogę wszystkich innych monolitów.

Pomiędzy tymi dwoma rzeczami, modele multiexperience i omnichannel staną się w zasadzie jedynymi możliwościami. Firmy, które „po prostu posiadają stronę internetową” będą przegrywać z tymi, które są gotowe na adaptację.

Pierwsze 15 lat / Hiperpersonalizacja będzie bardziej naturalna

Umiejętność wstrzelenia się w czyjeś osobiste preferencje jest ważna, oczywiście. Ludzie robią to w rozmowach, odkąd zaczęli mówić (prawdopodobnie – jesteśmy starzy, ale nie aż tak starzy). Pracownicy restauracji używają tej sztuczki, by dostawać lepsze napiwki, luksusowe sklepy korzystają z osobistych asystentów, by poznać gusta klientów … a kanały online najpierw skupiły się na skali. Pozostają w tyle, ale postęp jest już duży! Personalizacja jako koncepcja już istnieje. Sklepy e-commerce kochają silniki rekomendacji, ponieważ wykorzystują one modele uczenia maszynowego, które poznają preferencje użytkownika i znajdują produkty, których zakup jest statystycznie najbardziej prawdopodobny. Wiele źródeł już potwierdza, że prowadzi to do lepszych konwersji w marketingu, lepszych wyników dla firm i ogólnie większych, wpływowych zwrotów z inwestycji.

Ale to tylko wierzchołek góry lodowej. Od marketingu po dynamiczne strony, już teraz możemy dostosować bardzo wiele. W przyszłości digital transformation możemy się spodziewać, że stanie się to normą.

Istnieją ku temu dwa powody:

Ponieważ możemy. Nowoczesna technologia pozwala przede wszystkim na bardziej wyrafinowane doświadczenia. Modułowość MACH (powyżej) i cyfrowe narzędzia do doświadczeń wspierają to i, niespodzianka, oba są coraz częściej używane.

Ponieważ mamy dostęp do informacji i AI, które to umożliwiają (patrz dane, powyżej). Hiperpersonalizacji nie da się zrobić ręcznie, więc tylko dzięki automatyzacji – zasilanej bezpośrednimi danymi – można to osiągnąć.

W przyszłości sama marka może zostać dostosowana do indywidualnych gustów. Na przykład, już teraz dysponujemy design systems, które pozwalają na łatwą wymianę elementów. W trosce o dostępność moglibyśmy wdrożyć inteligentne modele, które dostosowują rozmiary i kolory tak, aby każdy użytkownik miał jak najlepsze doświadczenia.

Być może w przyszłości będzie to nawet przenikać do świata rzeczywistego, z adaptowalnymi billboardami lub oznakowaniem, które reaguje na osoby znajdujące się najbliżej. Technologia Geo-tagging już istnieje, więc nie jest aż tak ciężko to sobie wyobrazić.

Za 25 i więcej lat / Logistyka będzie o wiele bardziej skomplikowana

Do tej pory większość operacji logistycznych miała luksus działania na płaszczyźnie 2D.

Jednak w pewnym momencie w przyszłości to się zmieni. Wraz ze wzrostem wykorzystania dronów, logistyka 3D i wyzwania, takie jak poruszanie się w ograniczonych przestrzeniach powietrznych, staną się bardziej powszechne. A to dopiero początek.

Gdy ludzkość wyleci poza Ziemię, matematyka stanie się o wiele bardziej skomplikowana. W obecnej logistyce istnieje wiele stałych – dla wszystkich zamiarów i celów adres A i adres B są oddalone od siebie o X jednostek odległości. W przestrzeni kosmicznej sprawa jest o wiele bardziej skomplikowana. Planety, księżyce i inne ciała niebieskie obracają się, więc w każdym punkcie musimy obliczyć ruchomą odległość między dwoma obracającymi się kulami. A to wszystko nie wliczając nawet istnienia orbit i wielu innych zmiennych. Na przykład, czy szybciej i taniej jest wysłać przesyłkę na Marsa teraz, czy poczekać kilka tygodni, aż ich orbity będą znacznie bliżej?

Nie jest to matematyka, z którą chcemy mieć do czynienia, ale rodzaj myślenia typu big-brain, który wcześniej czy później ukształtuje przyszłość digital transformation.

Digital transformation jest przyszłością

Jeśli mamy zakończyć ostatnią uwagą, to będzie nią to, że innowacje są kwestią tego, kiedy, a nie czy. Myśląc, że nic się nie zmieni, można się nieźle zaskoczyć, kiedy to nieuchronnie nastąpi. Najlepszym sposobem, aby nie dać się w tę pułapkę złapać, jest świadomość aktualnych trendów, otwartość na nowe pomysły i chęć patrzenia do przodu, a nie wstecz.

Nasi eksperci
/ Dzielą się wiedzą

PIM Data Syndication Illustration
30.04.2024

Syndykacja danych / Skuteczne zarządzanie informacjami

Product Information Management

Adekwatne, sprawdzone informacje są prawdziwą siłą. Dla firm działających w różnych branżach stanowią często znaczący czynnik sukcesu w komunikacji z klientami i partnerami. Do optymalnego zarządzania informacjami służą systemy PIM (Product Information Management). Umożliwiają organizacjom skuteczne gromadzenie, zarządzanie i dystrybucję...

23.04.2024

AI w marketingu / Przegląd możliwości

AI

„W dynamicznie rozwijającym się świecie biznesu, optymalizacja marketingu odgrywa coraz ważniejszą rolę”. Tak zapewne zaczynałby się kolejny artykuł wygenerowany przez sztuczną inteligencję. Bez obaw! Choć jesteśmy fanami AI, to poniższy tekst został napisany przez człowieka. Przygotowaliśmy dla Ciebie przegląd najważniejszych...

PIM in Marketplace Platform
16.04.2024

Rola systemów PIM na platformach marketplace

E-Commerce

Dobrej jakości, kompletne informacje produktowe pozwalają sprzedawcom w odpowiedni sposób zaprezentować asortyment, a klientom znaleźć dokładnie to, czego szukają. Najpopularniejsze platformy marketplace działają niemalże jak wyszukiwarki, pozwalając konsumentom na zaawansowane filtrowanie ofert za pomocą wielu słów kluczowych i różnych...

Ekspercka wiedza
dla Twojego biznesu

Jak widać, przez lata zdobyliśmy ogromną wiedzę - i uwielbiamy się nią dzielić! Porozmawiajmy o tym, jak możemy Ci pomóc.

Napisz do nas

<dialogue.opened>