Rozwiązanie: Analityka Danych i Machine Learning Branża: Produkcja Core sector: Handlu hurtowego
Niezawodne i skalowalne środowisko raportowe dla produkcji w branży budowlanej
Spójna analiza danych
<data.unified>
Synteza w jednym miejscu
<business.integrated>
Ujednolicenie raportów
<work.optimized>
Wyzwanie
ViaCon Polska wchodzi w skład założonej w 1986 roku w Szwecji i Norwegii Grupy ViaCon. Jest to największa w Europie organizacja działająca na rynku przepustów z rur stalowych spiralnie karbowanych i elementów konstrukcyjnych z blachy falistej.
Na rynku krajowym firma działa od 1997 roku.
Klient prowadził zaawansowane analizy biznesowe dotyczące produkcji, w każdym z podległych mu oddziałów w różnych krajach. Organizacji zależało na usprawnieniu międzynarodowego środowiska raportowego, w celu optymalizacji jednego z kluczowych obszarów biznesu.
- ViaCon planuje cele na dany rok: określa jaką wielkość produkcji planuje osiągnąć w poszczególnych miesiącach w rozbiciu na produkty, ich typy oraz oddziały, w których są produkowane.
- Wartości dla produktów są raportowane osobno w kilku jednostkach, według ich charakterystyki i specyfikacji, istnieje więc duża liczba różnych źródeł danych, które należy przeanalizować.
- Kierownicy produkcji z poszczególnych krajów aktualizowali co miesiąc swoje pliki Excel, wprowadzając wartość produkcji, która była porównywana z zakładaną alokacją budżetu.
- Każdy kraj miał swój plik, w którym zbiorczo znajdowały się informacje na temat realizacji miesięcznych planów budżetowych, bieżącej wartości produkcji, poziomu stanów magazynowych, a także informacje na temat kadry realizującej projekty.
- Aby ułatwić zarządowi oraz kadrze kierowniczej analizę wydajności produkcji każdego z produktów na tle całej grupy, utworzono dodatkowe, zbiorcze pliki Excel, które agregowały dane ze wszystkich plików.
- Kiedy pojawił się nowy produkt dodawano w odpowiednim arkuszu kolejną, podobną do pozostałych tabelę, która pozwalałaby zapisywać dane. Tabele i ich budowa na przestrzeni lat mogły się różnić, ponieważ pojawiały się i odchodziły kolejne zmienne.
- Choć dane w tabelach Excel wydawały się podobne, to zachowanie spójności danych i aktualizowanie treści było bardzo kłopotliwe, ze względu na różnice występujące w układzie bazowych arkuszy. Skalowanie danych było problematyczne i wymagało modernizacji.
- Klient chciał usprawnić międzynarodowe środowisko raportowania i poszukiwał odpowiedniego narzędzia z obszaru Business Intelligence.
Rozwiązanie
- W organizacji funkcjonował ekosystem Microsoft 365, dlatego doradziliśmy wybór Power BI, który okazał się najlepszym uzupełnieniem istniejących w firmie narzędzi.
- Dokonaliśmy analizy funkcjonujących u klienta modeli danych i zaproponowaliśmy nowy sposób zapisu, a także modyfikację obecnych schematów, optymalnych dla Power BI pod kątem funkcjonalności.
- Konwertowaliśmy dotychczasowe dane do nowego, spójnego schematu. Schemat pozwolił na ich zachowanie oraz umożliwiał łatwą rozbudowę o nowe atrybuty. Tak przygotowana struktura sprawiła, że dane były bardziej uniwersalne i otwierały możliwość zastosowania ich do innych potrzeb (np. migracja lub zasilanie danymi z innych systemów).
- Zniknęła potrzeba przechowywania i tworzenia plików dla każdego roku raportowania – każdy kraj miał już tylko swój jeden plik z całą historią produkcji.
- Przygotowaliśmy od podstaw jeden, wspólny model danych Power BI w oparciu o nowe struktury danych źródłowych.
- Zaprojektowaliśmy zestaw analiz, który rozszerzał dotychczasowe podejście do danych. Nowe raporty dostosowywały swój kształt do zakresu wyświetlanych danych według wybranych kryteriów: m.in. oddziałów, produktów lub czasu.
- Utworzyliśmy grupy uprawnień, które sprawiają, że użytkownik, który przegląda raport, będzie miał dostęp tylko do danych, do których zostanie uprawniony.
- Wdrożyliśmy wszystkie komponenty do usługi Power BI, doradzając w obsłudze i konfiguracji oraz przeprowadziliśmy szkolenie z opracowanych elementów dla przedstawicieli grupy użytkowników docelowych. Zakres szkolenia oraz materiały pomocnicze dla klienta zostały opracowane indywidualnie w konsultacji.
- W nowym systemie każdy kraj pracuje na jednym pliku – Single Source of Truth – z którego zbierane są dane.
Rezultat
Spójna analiza danych
Wspólne modele danych i zestawy analiz pozwalają na precyzyjne wykorzystanie danych z całej firmy.
<data.unified>
Synteza w jednym miejscu
Oszczędność czasu i szybsza reakcja na istotne zmiany.
<business.integrated>
Ujednolicenie raportów
Standaryzacja zminimalizowała ryzyko błędu i poprawiła jakość raportów.
<accuracy.ensured>
Niezawodne środowisko raportowe
Wdrożenie Power BI zagwarantowało bezpieczeństwo przetwarzanych danych, a także jakość i interaktywność tworzonych raportów.
<reports.automated >
Zarządzanie dostępem do informacji
Uprawnienia są reglamentowane, a użytkownicy mają dostęp tylko do danych, do których zostali wcześniej uprawnieni.
<security.optimized >
Ograniczenie ręcznych poprawek
Wdrożenie nowych struktur zmniejszyło konieczność ręcznego poprawiania plików i pojawiania błędów.
<time.saved>
Technologie
/ Wspierające rozwiązania
Tobie również
możemy pomóc
To tylko jeden z przykładów naszego doświadczenia, którym możemy się podzielić z Twoją firmą. Każdy projekt jest inny – tak jak każda współpraca. Skontaktuj się z nami i zacznijmy pracować nad czymś nowym – razem!
