Data Scientist

Lokalizacja

Wrocław / Kraków

Poziom

Regular / Senior

Wymagania
/ Twoje umiejętności

  • Znajomość typowych zagadnień data science, takich jak klasyfikacja, regresja, forecasting czy klastrowanie i wiedza kiedy stosować dany model
  • Umiejętności matematyczno-statystyczne pozwalające stosować powyższe metody bez obaw popełniania błędów logicznych i koncepcyjnych
  • Znajomość metryk dotyczących modeli, metod oceniania, dostrajania i wyjaśniania ich działania
  • Uczestnictwo w co najmniej kilku produkcyjnych wdrożeniach systemów klasy data science
  • Używanie Python, SQL i AWS ze standardowymi narzędziami tego ekosystemu (przykładowe klasyki: Pandas, Numpy, Scikit-learn, TensorFlow, SageMaker)
  • Umiejętność kreatywnego myślenia i przełożznia potrzeb biznesowych klienta na konkretne zadanie data science
  • Profesjonalizm i nastawienie proklienckie– klient często chce wiedzieć dlaczego zastosowaliśmy dane rozwiązanie i czy można mu zaufać
  • Silne umiejętności interpersonalne – stawiamy na wymianę wiedzy i mentoring mniej doświadczonych członków zespołu
  • Parcie na innowacje – NLP czy Computer Vision to coś co również chcemy oferować
  • Fascynacja obszarem data science i bycie “na bieżąco” – czasem ciężko nam nadążyć za innowacjami pojawiającymi się na NIPS czy nowymi narzędziami od OpenAI albo FAIR
  • Kilkuletnie doświadczenie komercyjne w obszarze data science

Obowiązki
/ Twoja rola

  • Przewidywanie optymalnego zatowarowania magazynów
  • Tworzenie rekomendatorów dosprzedażowych w sklepach ecommerce
  • Monitoring usterek serwerów (i przewidywanie zanim do nich dojdzie :) )
  • Predykcja liczby potrzebnych pracowników na dany dzień w sieci sklepów spożywczych
  • Badanie nowych obszarów data science (np. klastrowanie podobnych wizualnie produktów z użyciem VGG19)
  • Budowa dynamicznych raportów klasy business intelligence

Zespół

Zespół Data Science skupia się na dwóch obszarach: (1) wdraża usługi AWS (m.in. Personalize & Forecast) oraz (2) prowadzi mikroprojekty w technologii Power BI.

Zespół DS pracuje w obydwu naszych lokalizacjach (tj. Wrocław i Kraków) oraz w trybie zdalnym. Zespół składa się obecnie z 9 osób: Machine Learning Engineer, Data Scientist, DevOps Engineer, Software Engineer, Data Engineer, Power BI Developerzy, Project Manager. Kluczowe technologie w jakich pracuje to: AWS, Python, Kotiln. Zespół obsługuje klientów zarówno zagranicznych jak i polskich: m.in. Oninnen, Stokrotka, Viacon.

Zespół DS kładzie duży nacisk na uczenie się, a jego ‘oczkiem w głowie’ są wszelkie AWSowe nowinki. Na co dzień team pracuje z ogromną ilością danych całej firmy i ma duży wpływ na strategiczne decyzje organizacji. Zespół Data Science to także jeden z rzadszych przypadków w branży IT gdzie zachowany jest parytet płci. 😉

Nasze rekrutacje
/ Proces

1

Przegląd CV - Aplikowałeś? Świetnie! Już weryfikujemy Twój profil

2

Poznajmy się lepiej! - Krótka rozmowa telefoniczna z rekruterem

3

Spotkanie F2F i/lub zadanie rekrutacyjne - Podziel się swoim doświadczeniem zawodowym i umiejętnościami podczas rozmowy z osobą merytoryczną i kierownikiem zespołu

4

Informacja zwrotna i/lub oferta pracy - Dbamy o kulturę feedbacku – zawsze dostaniesz od nas informację zwrotną!

Indywidualne podejście do każdego kandydata

Każda rola jest inna. W związku z tym dopasowujemy się do potrzeb indywidualnych kandydatów i specyfiki stanowisk, na jakie aplikują. Dzięki temu aplikujący mile wspominają proces rekrutacji, a my zyskujemy najlepszych członków zespołu.

<individual.approach>

Szybki proces

Nikt nie lubi tracić czasu. Dlatego nasz proces rekrutacyjny, od momentu złożenia aplikacji do otrzymania finalnej decyzji, trwa średnio 2 tygodni. Trzymanie kogokolwiek w zawieszeniu to ostatnia rzecz, jakiej byśmy chcieli.

<fast.process>

Krótka ścieżka decyzyjna

Zwinny proces decyzyjny wynika z faktu, że jest w niego zaangażowana minimalna liczba osób. Efektywna komunikacja pomiędzy działem HR oraz liderami zespołów skutkuje szybką i konkretną decyzją.

<short.paths>

Kultura feedbacku

Doceniamy zainwestowany czas i wysiłek każdego z kandydatów. Stąd na koniec procesu rekrutacyjnego, zawsze zostawiamy informację zwrotną, umożliwiając Ci rozwój – bez względu na to, jaka finalnie decyzja zapadła.

<feedback.provided>

Niski odsetek odrzuconych ofert pracy

Znikoma liczba naszych ofert pracy jest odrzucana. Zapewne wynika to z faktu, że oferujemy ciekawe projekty, a przy tym jesteśmy stabilnym pracodawcą. Znajdziemy dla Ciebie idealne miejsce w organizacji, gdzie rozwiniesz skrzydła.

<low.rejections>

Brzmi nieźle?
/ Aplikuj!

Masz jakieś pytania? Obgadajmy to!
Skontaktuj się z osobą, która odpowiada za tę rekrutację.

Katarzyna Kurowska
Recruitment Business Partner