Data Scientist
Lokalizacja
Wrocław / Kraków
Poziom
Regular / Senior
Wymagania
/ Twoje umiejętności
- Znajomość typowych zagadnień data science, takich jak klasyfikacja, regresja, forecasting czy klastrowanie i wiedza kiedy stosować dany model
- Umiejętności matematyczno-statystyczne pozwalające stosować powyższe metody bez obaw popełniania błędów logicznych i koncepcyjnych
- Znajomość metryk dotyczących modeli, metod oceniania, dostrajania i wyjaśniania ich działania
- Uczestnictwo w co najmniej kilku produkcyjnych wdrożeniach systemów klasy data science
- Używanie Python, SQL i AWS ze standardowymi narzędziami tego ekosystemu (przykładowe klasyki: Pandas, Numpy, Scikit-learn, TensorFlow, SageMaker)
- Umiejętność kreatywnego myślenia i przełożznia potrzeb biznesowych klienta na konkretne zadanie data science
- Profesjonalizm i nastawienie proklienckie– klient często chce wiedzieć dlaczego zastosowaliśmy dane rozwiązanie i czy można mu zaufać
- Silne umiejętności interpersonalne – stawiamy na wymianę wiedzy i mentoring mniej doświadczonych członków zespołu
- Parcie na innowacje – NLP czy Computer Vision to coś co również chcemy oferować
- Fascynacja obszarem data science i bycie “na bieżąco” – czasem ciężko nam nadążyć za innowacjami pojawiającymi się na NIPS czy nowymi narzędziami od OpenAI albo FAIR
- Kilkuletnie doświadczenie komercyjne w obszarze data science
Obowiązki
/ Twoja rola
- Przewidywanie optymalnego zatowarowania magazynów
- Tworzenie rekomendatorów dosprzedażowych w sklepach ecommerce
- Monitoring usterek serwerów (i przewidywanie zanim do nich dojdzie :) )
- Predykcja liczby potrzebnych pracowników na dany dzień w sieci sklepów spożywczych
- Badanie nowych obszarów data science (np. klastrowanie podobnych wizualnie produktów z użyciem VGG19)
- Budowa dynamicznych raportów klasy business intelligence
Zespół Data Science skupia się na dwóch obszarach: (1) wdraża usługi AWS (m.in. Personalize & Forecast) oraz (2) prowadzi mikroprojekty w technologii Power BI.
Zespół DS pracuje w obydwu naszych lokalizacjach (tj. Wrocław i Kraków) oraz w trybie zdalnym. Zespół składa się obecnie z 9 osób: Machine Learning Engineer, Data Scientist, DevOps Engineer, Software Engineer, Data Engineer, Power BI Developerzy, Project Manager. Kluczowe technologie w jakich pracuje to: AWS, Python, Kotiln. Zespół obsługuje klientów zarówno zagranicznych jak i polskich: m.in. Oninnen, Stokrotka, Viacon.
Zespół DS kładzie duży nacisk na uczenie się, a jego ‘oczkiem w głowie’ są wszelkie AWSowe nowinki. Na co dzień team pracuje z ogromną ilością danych całej firmy i ma duży wpływ na strategiczne decyzje organizacji. Zespół Data Science to także jeden z rzadszych przypadków w branży IT gdzie zachowany jest parytet płci. 😉
Nasze rekrutacje
/ Proces
Przegląd CV - Aplikowałeś? Świetnie! Już weryfikujemy Twój profil
Poznajmy się lepiej! - Krótka rozmowa telefoniczna z rekruterem
Spotkanie F2F i/lub zadanie rekrutacyjne - Podziel się swoim doświadczeniem zawodowym i umiejętnościami podczas rozmowy z osobą merytoryczną i kierownikiem zespołu
Informacja zwrotna i/lub oferta pracy - Dbamy o kulturę feedbacku – zawsze dostaniesz od nas informację zwrotną!
Indywidualne podejście do każdego kandydata
Każda rola jest inna. W związku z tym dopasowujemy się do potrzeb indywidualnych kandydatów i specyfiki stanowisk, na jakie aplikują. Dzięki temu aplikujący mile wspominają proces rekrutacji, a my zyskujemy najlepszych członków zespołu.
<individual.approach>
Szybki proces
Nikt nie lubi tracić czasu. Dlatego nasz proces rekrutacyjny, od momentu złożenia aplikacji do otrzymania finalnej decyzji, trwa średnio 2 tygodni. Trzymanie kogokolwiek w zawieszeniu to ostatnia rzecz, jakiej byśmy chcieli.
<fast.process>
Krótka ścieżka decyzyjna
Zwinny proces decyzyjny wynika z faktu, że jest w niego zaangażowana minimalna liczba osób. Efektywna komunikacja pomiędzy działem HR oraz liderami zespołów skutkuje szybką i konkretną decyzją.
<short.paths>
Kultura feedbacku
Doceniamy zainwestowany czas i wysiłek każdego z kandydatów. Stąd na koniec procesu rekrutacyjnego, zawsze zostawiamy informację zwrotną, umożliwiając Ci rozwój – bez względu na to, jaka finalnie decyzja zapadła.
<feedback.provided>
Niski odsetek odrzuconych ofert pracy
Znikoma liczba naszych ofert pracy jest odrzucana. Zapewne wynika to z faktu, że oferujemy ciekawe projekty, a przy tym jesteśmy stabilnym pracodawcą. Znajdziemy dla Ciebie idealne miejsce w organizacji, gdzie rozwiniesz skrzydła.
<low.rejections>
Brzmi nieźle?
/ Aplikuj!
Katarzyna Kurowska
Recruitment Business Partner