Data Engineer

Lokalizacja

Wrocław / Kraków / Zdalnie

Poziom

Regular

Przedział wynagrodzenia

55 - 90 zł netto /h + VAT

Wymagania
/ Twoje umiejętności

  • Komercyjne doświadczenie w data engineeringu
  • Praktyczne doświadczenie w pracy z chmurą AWS

Obowiązki
/ Twoja rola

  • Projektowanie rozwiązań dotyczących danych – konsulting z klientami to codzienność, również w języku angielskim (oczekujemy poziomu minimum B2+)
  • Implementacja procesów ETL
  • Automatyzacja i orkiestracja codziennych zadań dotyczących danych i machine learningu
  • Wspieranie innych członków zespołu, szczególnie data scientistów
  • Aktywne uczestnictwo w spotkaniach scrumowych

Zespół / projekt

Do rozwijającego się działu Data Science w Unity Group szukamy AWS Data Engineer - potrzebujemy wsparcia w obszarze składowania i przetwarzania danych oraz automatyzacji procesów z tym związanych. Wszystkie projekty wdrażamy z wykorzystaniem chmury Amazona.

Tematy i technologie, którymi się zajmujemy- nie musisz ich wszystkich znać, grunt żebyś wiedział czemu są na tej liście:
• Języki programowania (Python, Kotlin, Scala)
• Orkiestracja danymi (Airflow, Luigi, Argo, Prefect, AWS Step Functions)
• Procesy ETL (Spark, AWS Glue, Beam, GCP Dataflow)
• Query Engines (Amazon Athena, Presto, Impala)
• Hurtownie danych (Amazon Redshift, Snowflake)
• Date Lake (Amazon S3, AWS Lake Formation, Hadoop)
• Dane strumieniowe (Amazon Kinesis, Kafka, Flink)
• Bazy NoSQL (Amazon DynamoDB, HBase, Google BigQuery, Cassandra, MongoDB, Druid)
• Bazy SQL (PostgreSQL, MariaDB, MySQL, Oracle)
• Machine Learning (Spark MLlib, H2O.ai, scikit-learn, Amazon SageMaker, Amazon Forecast, Amazon Personalize)
• "Platformy danych/ML" (Databricks, Cloudera, EMR, HDInsight, MLflow)
• Kontenery (Docker, AWS ECS, Kubernetes)
• Infrastructure as Code (Terraform, AWS CloudFormation, AWS CDK)
• Inne narzędzia AWS (API Gateway, Lambda, Cognito, IAM)
• Formaty danych (Avro, Parquet, Protobuf, ORC, CSV, JSON)

„Uwaga! Twoim zadaniem będzie automatyzacja procesów związanych z danymi, a nie sama analiza danych - to rola data scientistów, a nie data engineerów.

Nasze rekrutacje
/ Proces

1

Przegląd CV - Aplikowałeś? Świetnie! Już weryfikujemy Twój profil

2

Poznajmy się lepiej! - Krótka rozmowa telefoniczna z rekruterem

3

Spotkanie F2F i/lub zadanie rekrutacyjne - Podziel się swoim doświadczeniem zawodowym i umiejętnościami podczas rozmowy z osobą merytoryczną i kierownikiem zespołu

4

Informacja zwrotna i/lub oferta pracy - Dbamy o kulturę feedbacku – zawsze dostaniesz od nas informację zwrotną!

Indywidualne podejście do każdego kandydata

Każda rola jest inna. W związku z tym dopasowujemy się do potrzeb indywidualnych kandydatów i specyfiki stanowisk, na jakie aplikują. Dzięki temu aplikujący mile wspominają proces rekrutacji, a my zyskujemy najlepszych członków zespołu.

<individual.approach>

Szybki proces

Nikt nie lubi tracić czasu. Dlatego nasz proces rekrutacyjny, od momentu złożenia aplikacji do otrzymania finalnej decyzji, trwa średnio 2 tygodni. Trzymanie kogokolwiek w zawieszeniu to ostatnia rzecz, jakiej byśmy chcieli.

<fast.process>

Krótka ścieżka decyzyjna

Zwinny proces decyzyjny wynika z faktu, że jest w niego zaangażowana minimalna liczba osób. Efektywna komunikacja pomiędzy działem HR oraz liderami zespołów skutkuje szybką i konkretną decyzją.

<short.paths>

Kultura feedbacku

Doceniamy zainwestowany czas i wysiłek każdego z kandydatów. Stąd na koniec procesu rekrutacyjnego, zawsze zostawiamy informację zwrotną, umożliwiając Ci rozwój – bez względu na to, jaka finalnie decyzja zapadła.

<feedback.provided>

Niski odsetek odrzuconych ofert pracy

Znikoma liczba naszych ofert pracy jest odrzucana. Zapewne wynika to z faktu, że oferujemy ciekawe projekty, a przy tym jesteśmy stabilnym pracodawcą. Znajdziemy dla Ciebie idealne miejsce w organizacji, gdzie rozwiniesz skrzydła.

<low.rejections>

Brzmi nieźle?
/ Aplikuj!

Masz jakieś pytania? Obgadajmy to!
Skontaktuj się z osobą, która odpowiada za tę rekrutację.

Katarzyna Kurowska
Recruitment Business Partner