Data Engineer
Lokalizacja
Wrocław / Kraków / Zdalnie
Poziom
Regular
Przedział wynagrodzenia
55 - 90 zł netto /h + VAT
Wymagania
/ Twoje umiejętności
- Komercyjne doświadczenie w data engineeringu
- Praktyczne doświadczenie w pracy z chmurą AWS
Obowiązki
/ Twoja rola
- Projektowanie rozwiązań dotyczących danych – konsulting z klientami to codzienność, również w języku angielskim (oczekujemy poziomu minimum B2+)
- Implementacja procesów ETL
- Automatyzacja i orkiestracja codziennych zadań dotyczących danych i machine learningu
- Wspieranie innych członków zespołu, szczególnie data scientistów
- Aktywne uczestnictwo w spotkaniach scrumowych
Do rozwijającego się działu Data Science w Unity Group szukamy AWS Data Engineer - potrzebujemy wsparcia w obszarze składowania i przetwarzania danych oraz automatyzacji procesów z tym związanych. Wszystkie projekty wdrażamy z wykorzystaniem chmury Amazona.
Tematy i technologie, którymi się zajmujemy- nie musisz ich wszystkich znać, grunt żebyś wiedział czemu są na tej liście:
• Języki programowania (Python, Kotlin, Scala)
• Orkiestracja danymi (Airflow, Luigi, Argo, Prefect, AWS Step Functions)
• Procesy ETL (Spark, AWS Glue, Beam, GCP Dataflow)
• Query Engines (Amazon Athena, Presto, Impala)
• Hurtownie danych (Amazon Redshift, Snowflake)
• Date Lake (Amazon S3, AWS Lake Formation, Hadoop)
• Dane strumieniowe (Amazon Kinesis, Kafka, Flink)
• Bazy NoSQL (Amazon DynamoDB, HBase, Google BigQuery, Cassandra, MongoDB, Druid)
• Bazy SQL (PostgreSQL, MariaDB, MySQL, Oracle)
• Machine Learning (Spark MLlib, H2O.ai, scikit-learn, Amazon SageMaker, Amazon Forecast, Amazon Personalize)
• "Platformy danych/ML" (Databricks, Cloudera, EMR, HDInsight, MLflow)
• Kontenery (Docker, AWS ECS, Kubernetes)
• Infrastructure as Code (Terraform, AWS CloudFormation, AWS CDK)
• Inne narzędzia AWS (API Gateway, Lambda, Cognito, IAM)
• Formaty danych (Avro, Parquet, Protobuf, ORC, CSV, JSON)
„Uwaga! Twoim zadaniem będzie automatyzacja procesów związanych z danymi, a nie sama analiza danych - to rola data scientistów, a nie data engineerów.
Nasze rekrutacje
/ Proces
Przegląd CV - Aplikowałeś? Świetnie! Już weryfikujemy Twój profil
Poznajmy się lepiej! - Krótka rozmowa telefoniczna z rekruterem
Spotkanie F2F i/lub zadanie rekrutacyjne - Podziel się swoim doświadczeniem zawodowym i umiejętnościami podczas rozmowy z osobą merytoryczną i kierownikiem zespołu
Informacja zwrotna i/lub oferta pracy - Dbamy o kulturę feedbacku – zawsze dostaniesz od nas informację zwrotną!
Indywidualne podejście do każdego kandydata
Każda rola jest inna. W związku z tym dopasowujemy się do potrzeb indywidualnych kandydatów i specyfiki stanowisk, na jakie aplikują. Dzięki temu aplikujący mile wspominają proces rekrutacji, a my zyskujemy najlepszych członków zespołu.
<individual.approach>
Szybki proces
Nikt nie lubi tracić czasu. Dlatego nasz proces rekrutacyjny, od momentu złożenia aplikacji do otrzymania finalnej decyzji, trwa średnio 2 tygodni. Trzymanie kogokolwiek w zawieszeniu to ostatnia rzecz, jakiej byśmy chcieli.
<fast.process>
Krótka ścieżka decyzyjna
Zwinny proces decyzyjny wynika z faktu, że jest w niego zaangażowana minimalna liczba osób. Efektywna komunikacja pomiędzy działem HR oraz liderami zespołów skutkuje szybką i konkretną decyzją.
<short.paths>
Kultura feedbacku
Doceniamy zainwestowany czas i wysiłek każdego z kandydatów. Stąd na koniec procesu rekrutacyjnego, zawsze zostawiamy informację zwrotną, umożliwiając Ci rozwój – bez względu na to, jaka finalnie decyzja zapadła.
<feedback.provided>
Niski odsetek odrzuconych ofert pracy
Znikoma liczba naszych ofert pracy jest odrzucana. Zapewne wynika to z faktu, że oferujemy ciekawe projekty, a przy tym jesteśmy stabilnym pracodawcą. Znajdziemy dla Ciebie idealne miejsce w organizacji, gdzie rozwiniesz skrzydła.
<low.rejections>
Brzmi nieźle?
/ Aplikuj!
Katarzyna Kurowska
Recruitment Business Partner